Quase todas as empresas com quem converso querem “fazer algo com IA”. Poucos sabem que problema específico desejam resolver. E é aí que reside a diferença entre uma iniciativa que gera valor e um experimento que continua sendo uma bela demonstração.
Comece com o problema, não com o modelo
A pergunta certa não é 'onde colocamos a IA?' mas 'que processo ou decisão nos custa tempo, dinheiro ou qualidade?' Depois de ter esse mapa, você prioriza por relação impacto/esforço e escolhe um ou dois casos para levar para produção.
Um piloto em produção vale mais que dez demos
O verdadeiro aprendizado começa quando usuários reais tocam na funcionalidade. Custos, latência, casos extremos e qualidade de resposta só são verdadeiramente compreendidos na produção, com métricas de sucesso claras definidas antecipadamente.
IA não é uma estratégia. É uma alavanca ao serviço de uma estratégia de produto que já deveria existir.
Se o seu produto não tiver uma métrica norte clara, a IA não irá inventá-la para você. Mas se você tiver, pode se tornar o multiplicador mais poderoso que você adicionará este ano.
