
5 erros ao integrar IA em produtos digitais (e porque o chatbot não é a solução)
Ultimamente abro um novo aplicativo, vejo que "adicionaram IA" e já sei o que vou encontrar: uma pequena bolha no canto inferior direito que abre um chat.
Notas sobre produto, IA aplicada, arquitetura e liderança de engenharia.

Ultimamente abro um novo aplicativo, vejo que "adicionaram IA" e já sei o que vou encontrar: uma pequena bolha no canto inferior direito que abre um chat.

Por que a saída do Claude Code depende menos do modelo e mais do que você digita antes de solicitar qualquer coisa. Com duas especificações reais da Venturest.

Nove mulheres grávidas não engravidam num mês. O desenvolvimento é um sistema de capacidade escassa, e a verdadeira vantagem está naquilo que deixamos entrar, e não em colocar mais pressão sobre o que já está lá dentro.

Casos reais de uso de programação, como as regras realmente funcionam e o que fazer com habilidades e fluxos de trabalho.

E por que muitos estão entendendo a pergunta errada.
Por que “vamos reescrever tudo” é quase sempre a resposta errada – e o que fazer em vez disso.

Comparação real de custos entre o Segmento Twilio e o Jitsu, com os números que nos levaram a migrar para a Venturest e uma calculadora para estimar sua própria economia.
Depois de mais de 15 anos na indústria de tecnologia, liderando equipes em startups e scaleups, compartilho os erros técnicos, humanos e pessoais que mais me ensinaram.

Se você é um bom gestor e está delegando a adoção da IA aos seus estagiários, você vai errar.
Como passar do entusiasmo para casos de uso de IA que realmente movimentam as métricas de negócios.

Na semana passada, um amigo me mostrou seu novo produto. O login foi codificado na frente. Nome de usuário e senha visíveis para qualquer pessoa...
Sua startup tem usuários. Você tem renda. E ele não sabe por que cresce ou por que para de crescer.

Tentar inovar com sua equipe atual não é um plano. É um desejo.

Reescrever do zero quase nunca é a resposta. Modernização evolutiva sim.
Menos métricas de vaidade e mais sinais que preveem retenção e receita.