Notas sobre producto, IA aplicada, arquitectura y liderazgo de ingeniería.
Últimamente abro una app nueva, veo que han "metido AI" y ya sé lo que me voy a encontrar: una burbujita en la esquina inferior derecha que abre un chat.
Por qué el resultado de Claude Code depende menos del modelo y más de lo que escribes antes de pedirle nada. Con dos specs reales de Venturest.
Nueve mujeres embarazadas no hacen un bebé en un mes. Desarrollo es un sistema de capacidad escasa, y el verdadero apalancamiento está en qué dejamos entrar, no en presionar más lo que ya está dentro.
Casos de uso reales para programar, cómo funcionan de verdad las rules, y qué hacer con skills y workflows.
Y por qué muchas se están equivocando de pregunta.
Por qué «reescribámoslo todo» casi siempre es la respuesta equivocada — y qué hacer en su lugar.
Comparativa real de costes entre Twilio Segment y Jitsu, con los números que nos llevaron a migrar en Venturest y una calculadora para estimar tu propio ahorro.
Después de más de 15 años en la industria tecnológica, liderando equipos en startups y scaleups, comparto los errores técnicos, humanos y personales que más me enseñaron.
Si eres buen manager y estás delegando la adopción de IA en tus becarios, lo vas a cagar.
Cómo pasar del entusiasmo a casos de uso de IA que realmente mueven métricas de negocio.
La semana pasada un amigo me enseñó su nuevo producto. El login estaba hardcodeado en el front. Usuario y contraseña visibles para cualquier...
Tu startup tiene usuarios. Tiene ingresos. Y no sabe por qué crece ni por qué para de crecer.
Intentar innovar con tu equipo actual no es un plan. Es un deseo.
Reescribir desde cero casi nunca es la respuesta. La modernización evolutiva sí.
Menos vanity metrics y más señales que predicen retención y revenue.